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Informationen zu den Online Vorlesungen zu Grundlagen der Wirtschaftsmathematik und der Statistik

Die Online-Vorlesungen dieser Reihe beinhalten die Grundlagen zur Wirtschaftsmathematik und Statistik. Darüber hinaus vervollständigen die Mathe Basics alle Grundlagen, die in der Schulmathematik gelehrt worden sind. Die Wirtschaftsmathematik gliedert sich in die Teilgebiete Analysis 1, 2 und 3 und Lineare Algebra 1 bis 3, Grundlagen der Statistik werden Ihnen in 8 Vorlesungen näher gebracht. Der vermittelte Stoff ist als zusätzliche Vorbereitung ideal um Kurseinheiten zu vertiefen.

Eine gezielte und effektive Klausurvorbereitung ist genauso gewährleistet wie das Schließen von Lücken in der Mathematik und Statistik. Die Vorlesungen und Grundlagen, die Ihnen vermittelt werden, sind essentiell für die weiteren Module in den Teilgebieten der Wirtschaftswissenschaften wie z.B. BWL, VWL, Mikro- oder Makroökonomie. Neben den Vorbereitungen auf die Wirtschaftsmathematik und Statistik können Vorlesungen im Bereich der BWL und VWL zusätzlich besucht werden um die theoretischen Kenntnisse auf praktische Beispiele anzuwenden.

Zu Beginn dieser Reihe stehen Ihnen die Mathe-Basics in den Teilen 1-4 zur Verfügung. Diese werden alle relevanten Inhalte der Schulmathematik nochmals gesondert behandeln und die nötigen Grundlagen schaffen um weiterführende Themen in der Analysis 1 bis 3 bewältigen zu können. In den Mathe-Basics wird Ihnen der Umgang mit verschiedenen Funktionen (ganzrational, gebrochen-rational, Wurzel, Exponential und Logarithmus) gelehrt. Ferner lernen Sie Grenzwerte, das Lösen von Funktionsgleichungen und den Umgang mit Winkelfunktionen kennen. Diese Themenblöcke bilden die Grundlage um in der Analysis zu bestehen, können jedoch auch als Klausurhilfe oder Nachhilfe angesehen werden.

In den Online-Vorlesungen Analysis 1 und 2 lernen Sie die Differential- und Integralrechnung für Funktionen mit einer Variablen kennen. Das Beherrschen von Ableitungs- und Integralregeln, einen Term zu vereinfachen und den Unterschied zwischen einem bestimmten und unbestimmten Integral ist ebenso Inhalt des Kurses wie die Definitionen von Begriffen (Stammfunktion, Minima, Maxima etc.).
Die Analysis 2 und 3 beinhaltet die Darstellungen reeller Funktionen mit mehreren Variablen das Berechnen von Homogenitätsgraden, Extrema von Funktionen mehrerer Variablen und die Berechnung der Hessematrix.
Die drei Blöcke Lineare Algebra behandeln vor allem die Vektor- und Matrixrechnung sowie die lineare Planungsrechnung, also die lineare Optimierung. Sie lernen zu erkennen ob und welche Rangordnung eine Matrix besitzt, lineare Gleichungssysteme mit verschiedenen Methoden zu lösen, das rechnerische und grafische Lösen von Optimierungsproblemen. Darüber hinaus werden die vermittelten Grundlagen auch auf ökonomische Fragestellungen angewandt.

Bei den Vorlesungen in der Statistik wird zwischen der deskriptiven Statistik, der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der Inferenz-Statisik unterschieden. Erstere beschäftigt sich vor allem mit den statistischen Grundbegriffen wie Merkmale, Häufigkeiten, Häufigkeitsverteilungen, die graphische Darstellung von Verteilungen und den Zusammenhängen zwischen statistischen Variablen (Korrelationsmaße und Regressionsrechnung). In der Wahrscheinlichkeitsrechnung werden Ihnen Ergebnisse und Wahrscheinlichkeiten näher gebracht, die Abhängigkeit bzw. Unabhängigkeit zwischen Zufallsvariablen und spezielle Verteilungen wie z.B. die Normalverteilung werden ebenfalls behandelt.
Als drittes Teilgebiet vermittelt Ihnen die Online-Vorlesung zur Inferenz-Statistik die Grundlagen von Parametern, die Schätzfunktion und Strichprobenbestimmung wird ebenfalls betrachten genauso wie einfache Signifikanz-Tests. Genauere Beschreibungen finden Sie in den Informationen zu den jeweiligen Online-Audiobooks, Videobooks bzw. Online-Vorlesungen.

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