Einsendearbeit Grundlagen der Statistik WS2013/14 Fernuni Hagen

[Leo]

Hallo isamu,

ich versuchs nochmals: LE05 (Teil 3, Deskriptive Statistik I) Folie 48

[isamu]

Hi Leo,

vielen Dank. Allerdings suche ich nach den Nebenrechnungen für gi.

ZITAT:

Für die jeweils zweiten Faktoren, also gj, brauchen wir ein paar Nebenrechnungen, die ich aus einer Excel Tabelle hochgeladen habe:

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ZITATENDE

Ich komme einfach nicht auf die 0,14.

[Leo]

isamu,

machen wir mal einen Schritt zurück: ist dir klar wie man im Beispiel der Folie 05-48 (gestern hier hochgeladen) auf gj kommt? Es ist der % Anteil des Umsatzes, also beispielsweise beim zweiten und dritten Produkt jeweils 1/30 = 0,0333.

Dann sehen wir weiter.

[Anonym]

Hi Zusammen,

das mag jetzt vll eine blöde Frage sein aber was genau bedeutet bei Aufgabe 4 denn P(A~B) also für was steht dieses “~”? im Skript konnte ich dazu leider nichts finden.

Vielen Dank schonmal!

Oli

[Leo]

Hallo Oli,

kann in Aufgabe 4 kein “P(A~B)” finden .. gehts schon um die EA WS 2013/14?

[Anonym]

Hi Leo,

ne das ist bei der aus dem SS2014 aber da bis dahin alle Aufgaben gleich waren, dachte ich dass es da auch so ist!

Die Aufgabe 4a) lautet bei mir auch P(B)=1/5 und bei b) und c) kommt dann dieser Ausdruck mit diesem

tilde-Zeichen vor was mich so verwirrt

[Anonym]

Hat sich erledigt! mein Drucker scheint es entweder falsch gedruckt zu haben oder mein PDF Programm hat es falsch dargestellt.

Vielen Dank trotzdem fürs Nachschauen!

Oli

[Anonym]

Jetzt habe ich doch nochmal eine Frage zur Aufgabe 6d) da heisst es ja

“Stimmen die Erwartungswerte zweier unabhängiger Zufallsvariablen Xi und Xj überein, so gilt auch stets E(Xi^2) = E(Xj^2)”

Kristina hat in Ihrer Lösung das über die Varianz erklärt aber irgendwie verstehe ich das noch nicht! Könnte mir die Aufgabe jemand erklären oder mir sagen wo man das im Skript genau nachlesen kann.

Vielen Dank!

[Claudia (Mentorin)]

Hallo,

so ganz einfach zu erklären ist das gar nicht.

Entscheidend ist, dass die Zufallsvariablen unabhängig voneinander sind. Beweisen könnte man es so, dass das Quadrat von Xj bzw. von Xi dann auch unabhängig ist. Das bedeutet aber, dass dann die Erwartungswerte nicht unterschiedlich sein können, sonst gäbe es ja eine Abhängigkeit.

Hilft dir das schon weiter?

LG Claudia

[Autor]

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